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| 科目一覧へ戻る/Return to the Course List | 2022/08/26 現在/As of 2022/08/26 | 
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                  開講科目名 /Course  | 
                言語情報処理Ⅰb/COMPUTER AND LANGUAGE I(B) | 
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                  開講所属 /Course Offered by  | 
                外国語学部英語学科/FOREIGN LANGUAGES ENGLISH | 
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                  ターム?学期 /Term?Semester  | 
                2022年度/2022 Academic Year 秋学期/FALL SEMESTER | 
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                  曜限 /Day, Period  | 
                木2/Thu 2 | 
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                  開講区分 /semester offered  | 
                秋学期/Fall | 
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                  単位数 /Credits  | 
                2.0 | 
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                  学年 /Year  | 
                2,3,4 | 
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                  主担当教員 /Main Instructor  | 
                羽山 恵 | 
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                    教員名 /Instructor  | 
                  
                    教員所属名 /Affiliation  | 
            
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| 羽山 恵 | 英語学科/ENGLISH | 
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授業の目的?内容                         /Course Objectives  | 
                      
この授業は、英語学科のDPにおいて求めている「言語学や言語教育に関する専門知識を修得し、言語データを分析し、論証する能力を身に付ける」ことを目的としている。また、CPに記述している通り、「言語学や言語教育に関する専門知識を修得し、言語データを分析し、論証する能力を養成するため」、コーパスの分析を行っていく。 今学期は、日本人が書いた、または話した英語を集めた学習者コーパスを分析する。既存のコーパス(JEFLL Corpus、NICT JLE Corpus、ICLE)を知り、さらには各受講生がデータを収集し、独自コーパスを作成する。それにより、学習者英語に対する理解を深める。演習として行う分析では、流暢さ、語彙の豊富さ、構文の複雑さ、正確性など、第二言語習得研究で一般的に用いられている分析観点を網羅する。最後には、独自のテーマを考え、分析を実行し、得られた結果を教室内プレゼンテーションおよびレポートにより発表する。  | 
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授業の形式?方法と履修上の注意                         /Teaching method and Attention the course  | 
                      
この授業はコンピューター教室で実施する。 授業資料の配付や課題のやり取りではmanabaを活用する。 毎回の授業では分析の観点を設定し、受講生によるコンピューターを用いた演習を中心として進める。(ただし、コンピューターに関しては特別な知識や技能は必要ない。)また、毎回の分析の観点についての演習後、課題が出される。学習したことを応用し課題を完成させ、manabaを介して提出する。 ※授業担当者(羽山)の学外研修のため、2023年度は休講となる。履修を希望?予定している場合は、2022年度の受講を勧める。  | 
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事前?事後学修の内容                         /Before After Study  | 
                      授業後は、引き続き課題に取り組む。期日までに仕上げ、manabaを介して提出する。(60?90分) | ||||||||||
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テキスト1                         /Textbooks1  | 
                      
                      
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テキスト2                         /Textbooks2  | 
                      
                      
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テキスト3                         /Textbooks3  | 
                      
                      
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参考文献等1                         /References1  | 
                      
                      
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参考文献等2                         /References2  | 
                      
                      
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参考文献等3                         /References3  | 
                      
                      
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評価方法                         /Evaluation  | 
                      毎回の授業で出題されるレポート(70%)、最終課題?プレゼンテーション(30%) | ||||||||||
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関連科目                         /Related Subjects  | 
                      コーパス言語学aを授業していなくても受講可能。 | ||||||||||
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備考                         /Notes  | 
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到達目標                   /Learning Goal  | 
                コーパス言語学に関して専門知識を習得し、各種ソフトを用いて言語情報を分析?論証できるようにする。 | 
| 回 /Time  | 
          授業計画(主題の設定) /Class schedule  | 
          授業の内容 /Contents of class  | 
          事前?事後学修の内容 /Before After Study  | 
              
|---|---|---|---|
| 1 | オリエンテーション | 授業の目的、概要、課題の説明 | |
| 2 | 学習者コーパスとは | 既存の学習者コーパスの紹介と演習 | 課題が授業時間内に終わらない場合は、期日までに仕上げ、オンラインで提出する | 
| 3 | 学習者データの収集 | 身近な日本人英語学習者からwritten dataとspoken dataを収集する | 2?4名の友人?知人に英作文と英語によるインタビューを実施し、その発話データを次回授業に持参する | 
| 4 | 学習者データの入力と加工 | 集めたデータを入力し、必要なタグを付与する | データ入力とタグ付与を完成させ、manabaに提出する | 
| 5 | 学習者データの分析(1) | 基礎情報の求め方 | 課題が授業時間内に終わらない場合は、期日までに仕上げ、オンラインで提出する | 
| 6 | 学習者データの分析(2) | 流暢さ分析 | 課題が授業時間内に終わらない場合は、期日までに仕上げ、オンラインで提出する | 
| 7 | 学習者データの分析(3) | 語彙的複雑さの分析 | 課題が授業時間内に終わらない場合は、期日までに仕上げ、オンラインで提出する | 
| 8 | 学習者データの分析(4) | 文法的複雑さの分析 | 課題が授業時間内に終わらない場合は、期日までに仕上げ、オンラインで提出する | 
| 9 | 学習者データの分析(5) | 誤り分析 | 課題が授業時間内に終わらない場合は、期日までに仕上げ、オンラインで提出する | 
| 10 | 学習者データの分析(6) | 母語による違いを探る | 課題が授業時間内に終わらない場合は、期日までに仕上げ、オンラインで提出する | 
| 11 | 発展活動(1) | 受講生個々人が、最終課題?プレゼンテーションの分析テーマについて検討する | 最終課題の分析テーマを考え、教員のチェックを受ける | 
| 12 | 発展活動(2) | 受講生個々人が、最終課題?プレゼンテーションのデータ分析を行う | 最終課題の分析を進める | 
| 13 | 発展活動(3) | 受講生個々人が、最終課題?プレゼンテーションの分析結果とその解釈について検討する。発表資料を作成する | 最終課題のプレゼンテーション資料を作成する | 
| 14 | プレゼンテーション | 最終課題のプレゼンテーション | 発表当日前の期日までにプレゼンテーション資料をmanabaへ提出する |